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ネットワークエンジニア関連

ネットワークエンジニアは将来性ない?AI時代に現役エンジニアが感じること

投稿日:

 

「ネットワークエンジニアって将来性ないの?」

「AIに仕事を奪われるって本当?」

最近、こういった不安を感じる人がかなり増えていると思います。

特にChatGPTなどの生成AIが普及してから、

  • エンジニアは不要になる
  • 自動化される
  • インフラはオワコン

という話を見かける機会も増えました。

私自身、ネットワーク運用、設計、構築、PM、プリセールス、フリーランスまで経験してきました。

そのうえで感じる結論としては、

ネットワークエンジニア自体の需要は、すぐにはなくならないと思っています。

ただし、昔と同じ働き方だけでは厳しくなる可能性は高いです。

特に、単純作業だけを続ける働き方は、今後かなり厳しくなると感じています。

この記事では、現役ネットワークエンジニアの立場から、

  • ネットワークエンジニアは本当に将来性がないのか
  • AI時代に何が変わるのか
  • なくなりやすい仕事
  • 今後価値が上がるスキル
  • 将来も生き残るエンジニアの特徴

を本音で解説します。

 

結論:ネットワークエンジニアの仕事はなくならない

まず最初に結論を言うと、ネットワークエンジニアの仕事そのものは、すぐにはなくならないと思っています。

なぜなら、どれだけAIが進化しても、ネットワーク自体は必要だからです。

企業のシステムは、ネットワークなしでは動きません。

クラウドを使っても、通信は必要です。

リモートワークでも、VPNやセキュリティが必要です。

AIサービス自体も、巨大なネットワークインフラの上で動いています。

つまり、ネットワークはITの土台です。

そのため、「ネットワークエンジニアという職種が完全になくなる」ということは、かなり考えにくいと思っています。

ただし、仕事内容や求められるスキルは変わっていきます。

 

AIでなくなりやすいのは単純作業

AI時代に厳しくなるのは、単純作業だけを行う働き方です。

例えば、

  • 定型的な監視業務
  • 単純な設定投入
  • テンプレ通りの作業
  • マニュアル通りの切り分け
  • 単純オペレーション

こういった業務は、自動化やAIの影響を受けやすいと思います。

実際、昔よりも監視ツールや自動化ツールはかなり進化しています。

今後はAIによるログ分析や異常検知もさらに増えていくと思います。

そのため、単純な運用だけで長く高単価を維持するのは、徐々に難しくなる可能性があります。

ただし、これは「運用経験が無駄」という意味ではありません。

むしろ、運用経験はかなり重要です。

現場を知っている人ほど、実際の障害や運用負荷を理解できます。

その経験を土台にして、設計、構築、PM、セキュリティ、クラウドへ広げていくことが重要です。


▶ ネットワーク運用は評価されない?実際に働いて感じたこと

 

AIでは代替しにくい仕事も多い

一方で、AIでは代替しにくい仕事もかなりあります。

例えば、

  • 顧客との要件整理
  • 課題ヒアリング
  • 設計判断
  • 障害時の状況判断
  • ベンダー調整
  • プロジェクト推進
  • 社内外との調整

こういった仕事です。

ネットワークの現場では、単純に正解が一つとは限りません。

コスト、納期、運用負荷、セキュリティ、既存環境など、いろいろな条件を考えながら判断する必要があります。

また、実際のプロジェクトでは、人間同士の調整がかなり重要です。

お客様、営業、PM、ベンダー、運用担当など、立場の違う人たちと話しながら進めます。

そのため、単純に技術だけではなく、コミュニケーション能力や調整力がかなり重要になります。


▶ ネットワークエンジニアに向いている人・向いていない人【実体験】

 

今後価値が下がりやすい働き方

個人的に、今後厳しくなりやすいと感じるのは、「言われたことだけをやる働き方」です。

例えば、

  • マニュアル通りの作業だけ
  • 単純な設定投入だけ
  • 決められた監視だけ
  • 自分で考えずに指示待ち

こういった働き方は、自動化やAIと競合しやすいです。

もちろん、こうした業務も最初は経験として重要です。

ただ、そこから成長せずに止まってしまうと、市場価値が上がりにくくなります。

特にネットワークエンジニアは、経験を積むことで上流工程へ進むことが重要です。

 

これから価値が上がるネットワークエンジニアとは

逆に、今後価値が上がるのは、「技術+調整」ができるエンジニアだと思っています。

例えば、

  • 設計できる
  • 顧客と会話できる
  • PM的に動ける
  • セキュリティを理解している
  • クラウドも理解している
  • 運用を考慮した提案ができる

こういった人です。

ネットワークエンジニアの仕事は、単純に機器設定をするだけではありません。

特に上流工程では、

  • お客様の課題を整理する
  • 構成を考える
  • リスクを説明する
  • 運用負荷を考える
  • 社内外を調整する

といった仕事が増えます。

ここはAIだけでは代替しにくい部分です。

実際、年収を上げているネットワークエンジニアは、単純なconfig投入だけではなく、上流工程へ広がっている人が多いです。


▶ ネットワークエンジニアが年収1000万円を超えるまでにやったこと

 

資格だけでは今後厳しい

AI時代にさらに感じるのが、「資格だけでは厳しい」ということです。

もちろん、CCNAやCCNPは基礎学習としては良い資格です。

ただ、実際の現場で評価されるのは、資格そのものより実務経験です。

どんな障害を経験したか。

どんな設計をしたか。

どんな案件に関わったか。

どんな人と調整したか。

こういった経験の方が重要になります。

実際、転職やフリーランス案件でも、資格より経歴や実績を見られることがかなり多いです。


▶ ネットワークエンジニアに資格は必要?現場で感じた本音とおすすめ資格

 

クラウドとセキュリティはかなり重要になる

今後のネットワークエンジニアにとって、クラウドとセキュリティはかなり重要になると思います。

最近は、オンプレミスだけで完結する案件は減っています。

AWSやAzureなどのクラウド環境と接続するケースが増えています。

また、ゼロトラスト、SASE、VPN、EDRなど、セキュリティ関連も重要性が高まっています。

つまり、今後は「ルータとスイッチだけ触れます」だと厳しくなる可能性があります。

ネットワークを軸にしつつ、クラウドやセキュリティへ広げていくことが重要です。

 

フリーランスでも「上流」が強い

フリーランス案件でも、単価が高いのは上流寄りの案件です。

例えば、

  • PM
  • プリセールス
  • 要件定義
  • 顧客折衝
  • 設計リード

などです。

逆に、単純な作業だけの案件は、単価競争になりやすいです。

そのため、今後は「技術+コミュニケーション+上流経験」がかなり重要になると思います。

実際、フリーランスとして働く場合も、ただ技術があるだけではなく、周囲と調整しながらプロジェクトを進められる人が強いです。


▶ フリーランスのネットワークエンジニアはきつい?実際に感じたメリット・デメリット

 

AI時代でも「人と話せるエンジニア」は強い

個人的に、AI時代でもかなり重要だと思うのは、

人と会話できるエンジニア

です。

これは営業トークが上手いという意味ではありません。

例えば、

  • 相手の課題を聞く
  • 専門用語をわかりやすく説明する
  • 意見が違っても調整する
  • 周囲と調和を取りながら進める

こういった力です。

ネットワーク案件は、人との調整がかなり多いです。

お客様、営業、PM、運用担当、ベンダーなど、いろいろな立場の人と関わります。

そのため、技術だけでなく、人と仕事を進められる力がかなり重要になります。

 

結論:将来性はある。ただし「変化し続ける人」が強い

ネットワークエンジニアは、AI時代でもすぐにはなくならないと思います。

ただし、昔と同じ働き方だけでは厳しくなる可能性があります。

特に、単純作業だけを続ける働き方は、今後自動化の影響を受けやすくなると思います。

その一方で、

  • 設計
  • PM
  • プリセールス
  • セキュリティ
  • クラウド
  • 顧客折衝

などへ広げられる人は、今後も価値が高いと思います。

重要なのは、

技術だけではなく、人と仕事を進められること

です。

そして、変化に合わせて学び続けること。

これが、AI時代でも生き残るネットワークエンジニアに必要なことだと思います。

 

まずは市場を見て、自分の価値を確認するのがおすすめ

もし今、

  • ネットワークエンジニアの将来が不安
  • AIで仕事がなくならないか心配
  • 年収を上げたい
  • 上流工程へ進みたい
  • フリーランスを考えている

と思っているなら、まずは案件を見てみるのがおすすめです。

実際の案件を見ることで、今どんなスキルが求められているのかが見えてきます。

今の会社の評価だけで、自分の将来を決める必要はありません。


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